选矿过程的数学模拟分析

发布时间:2012-10-21 10:41:23作者:红星机器

选矿工艺过程的数学模拟是随着电子计算机的发展而发展起来的一个分支学科,它主要的内容是使用各种数学表达方式(模型)来表达选矿过程中各种作业的结果和各种变量之间的关系。这种数学模型可以是通过机理推算来的,也可以是根据数据的规律,依据经验而选择的或者是根据实验或采样的数据通过统计回归得到的统计模型。不管什么样的模型,均需要采集样品数据来求算模型中的参数,求出模型中的参数后带入模型中即可根据给入的变量值求出模型的判断值。

 选矿工艺

数质量平衡计算是选矿生产中的一项经常、反复进行的工作。在选矿工艺的设计、试验、生产过程中都必须进行选矿过程数质量的平衡计算,这是评价选矿过程的基本的工作。80年代以来,选矿过程的模型化和计算机仿真,越来越引起人们的重视,而这方面的研究必须系统地了解选矿过程的操作状态,因此也离不开数质量平衡的计算。另外,选矿过程的计算机控制也需要快速的数质量平衡计算来提供过程状态的有关信息。

选矿数学模型大部分为经验模型和半经验模型,一般来说模型往往包括一些经验参数,这些参数蕴含了所有尚未明白的分选机理作用;这些参数在不同的条件下是不同的,是可以调节的,参数的值一般是不可能用理论公式计算,而只能根据过程的状态给予估计。所以模型的建立和检验都离不开实验数据和生产数据,因此,原始测量数据的准确性直接影响到模型的可靠性和对模型的评价。因为用不准确的数据计算出的模型参数有很大的误差,而如果用这些模型参数进行模拟预测或者应用于过程控制,将会带来严重问题,特别是那些模型参数对原始数据误差十分敏感的情况更是如此。

球磨机

因此,采用精确的测试手段和适宜的数据处理方法,尽力得到有足够准确性的流程数据是非常重要的,而对原始数据进行必要的处理就涉及到选矿过程的数质量平衡计算。本文建立的选矿过程流程模拟软件系统,选取矿量,品位,回收率,粒度四个量作为矿石性质的主要指标。欢迎有需要的用户来红星机器订购设备,联系热线:0371——67772626!

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